鞍点逃逸和极小值选择 这些年训练神经网络的大量实验里，大家经常观察到，adam的training loss下降 … · in a bas library special collection of articles, learn about a controversial interpretation of the creation of woman, and … 而adamw是在adam的基础上进行了优化。 因此本篇文章，首先介绍下adam，看看它是针对sgd做了哪些优化。 其次介绍下adamw是如何解决了adam优化器 … · adam是sgdm和rmsprop的结合，它基本解决了之前提到的梯度下降的一系列问题，比如随机小样本、自适应学习率、容易卡在梯度较小点等问 … 三、adam优化算法的基本机制 adam 算法和传统的随机梯度下降不同。随机梯度下降保持单一的学习率（即 alpha）更新所有的权重，学习率在训练过程中并不 …
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