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Nerf 还粘着点neural, 3dgs 就完全没有神经网络的成分了。 除了利用现有深度学习做梯度下降优化,3dgs和深度学习关系不大。 nerf/3dgs本质上还是在解决渲染的问题。 这是计算机图形学的核心内容。 不懂图形学应该还是能啃得懂nerf。 大不了把那个 渲染公式 背. Nerf 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。 体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2d 图像,从而可以和基准图像进行比较。 这个过程是可微的,所以可以用来训练网络! 有了神经场和体渲染的预备知识,我们来介绍 nerf 的训练。 · nerf (以大写作为nerf商标)是由帕克兄弟公司创建,目前由孩之宝公司所拥有的玩具品牌从1969创立至今拥有有上千种造型发射器,对于新人来说必然选购困难。那就给新人们来个简单的入坑指南,握紧你们的钱包。 本次指南从子弹类型 给大家分类推荐nerf产品。从初级产品给大家介绍, 高端产品在. 例如今年nvidia的gtc 2023就讨论了nerf与当下火爆的aigc的结合。 个人认为这个方向还是很有前途的。 除非cv出了类似chatgpt这样的东西(麻烦不要拿segment-anything出来对标了,啥时候商业化落地能这么厉害再说),否则未来的趋势中肯定有nerf的一席之地。 Nerf reflectance & lighting 系列工作个人总结 nerf reflectance & lighting 系列工作可以说是 nerf 的“倒退”,但却是计算机视觉的“前进”,为什么这么说呢。 因为计算机视觉的创始人 david marr 认为计…